En este curso se presentará un panorama de algunos de los alcances del modelamiento de sistemas complejos. Generalmente el modelamiento de sistemas complejos es un área interdisciplinaria donde convergen aportes de ciencias fácticas y ciencias formales. Las ciencias fácticas (e.g., física, biología, sociología, antropología) comprenden y delimitan las problemáticas y fenómenos que motivan en último término la investigación y el uso de modelos. Las ciencias formales (e.g., matemática, lógica, informática, sistémica) proveen las herramientas de análisis y desarrollo de los modelos que tienen en último término una estructura formal. Más allá de las exigencias propias del desarrollo de modelos, la dificultad de manejar y dominar a la vez conocimientos de disciplinas formales y fácticas tiende a delegar el desarrollo de modelos a los pocos investigadores que logran adquirir un dominio de ambos campos. En contraste con ello, el creciente interés en la investigación interdisciplinaria está promoviendo el contacto entre investigadores de diferentes áreas, catalizando así el desarrollo de modelos en trabajos grupales de investigación. Sin embargo, los investigadores fácticos (y también los formales) requieren un dominio no menor del lenguaje y las herramientas propias del modelamiento, así como de una comprensión de sus alcances, utilidad y expectativas. Este Curso pretende ser una introducción en la capacitación para el modelamiento dentro de un marco interdisciplinario de investigación.
Introducir a los alumnos en la capacitación para el modelamiento dentro de un marco interdisciplinario de investigación.
Se pretende que los alumnos alcancen a comprender los elementos básicos del modelamiento como un punto de partida hacia la capacitación en la colaboración interdisciplinaria. Se pretende motivar el interés por el estudio de los fenómenos sociales a partir del desarrollo de modelos, con un énfasis en el estudio de la complejidad de los sistemas sociales. El alumno al final del curso debe ser capaz de plantear un modelo para una problemática propia de su área de estudio o interés.
Clase | Profesor | Fecha |
Introducción al Modelamiento | Dr. Pablo Razeto | Semana 21 de agosto |
Modelamiento con Funciones | Dr. Pablo Razeto | Semana 21 de agosto |
Modelamiento de Sistemas Dinámicos I | Dr. Pablo Razeto | Semana 21 de agosto |
Modelamiento de Sistemas Dinamicos II | Dr. Pablo Razeto | Semana 28 de agosto |
Modelamiento de Sistemas Dinámicos III | Mg. Catalina Canals | Semana 28 de agosto |
Teoría y Modelamiento de Redes I | Dr. Pasquinel Urbani | Semana 28 de agosto |
Teoría y Modelamiento de Redes II | Dr. Pasquinel Urbani | Semana 4 de septiembre |
Química Artificial e Hipergrafos | Dr. Tomás Veloz | Semana 4 de septiembre |
Modelos Basados en Agentes I | Dr. Pablo Razeto | Semana 4 de septiembre |
Modelos Basados en Agentes II | Mg. Teodoro Dannemann | Semana 11 de septiembe |
Teoría de Juegos | Mg. Catalina Canals | Semana 11 de septiembre |
Modelos Econofísicos | Dr. Víctor Muñoz | Semana 11 de septiembre |
Conversatorio online | 13 de septiembre |
Dirigido a un público en general y a profesionales, investigadores y docentes de áreas científicas o humanistas interesados en las bases del modelamiento matemático y computacional de sistemas complejos aplicado a las Ciencias Sociales. Se convoca específicamente a:
Dr. Pablo Razeto
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Mg. Catalina Canals
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Dr. Tomás Veloz
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Mg. Teodoro Danneman
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Dr. Pasquinell Ubani (PU)
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Dr. Víctor Muñoz (VM)
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El Curso “Introducción al Modelamiento de Sistemas Complejos Sociales y Naturales” tiene una metodología e-learning a distancia.
Se impartirá tres veces por semana a través del sistema e-learnig, que consiste en clases pregrabadas en estudio y disponibles en una plataforma virtual, mediante un nombre de usuario y clave. A través de la plataforma, el alumno podrá acceder también al material adjunto (diapositivas de las clases, lectura obligatoria y foros).
Evaluaciones:
Carga de estudio:
El arancel del curso es de $120.000 (pesos chilenos). (USD 168).
Certificación:
El Instituto de Filosofía y Ciencias de la Complejidad confiere al alumno que aprueba las exigencias académicas y administrativas del curso, el siguiente certificado:
Certificado de Aprobación del Curso de Introducción al Modelamiento de Sistemas Complejos Sociales y Naturales.
Acreditación de Calidad:
La acreditación de calidad del Curso de Intoducción al Modelamiento de Sistemas Complejos en Ciencias Sociales se rige según elSistema de Acreditación por Pares o Acreditación en Red (ver).
Instituciones:
Universitas Nueva Civilización (UNC)
Para conocer casos de aplicación de modelamiento de sistemas complejos te invitamos a ver el siguiente link:
Investigación: A recolonization record of the invasive Poa annua in Paradise Bay, Antarctic Peninsula: modeling of the potential spreading risk, pinchar aquí
Video: "Modelando la Complejidad Social: el sistema de elección de escuela en Chile", donde se explica una de las técnicas de modelamiento de sistemas sociales utilizadas en el marco de investigación del IFICC, pinchar aquí