El estudio de grados de separación es esencial en el estudio de redes (sociales, ecológicas, etc). Presentamos una metodología para este tipo de análisis usando datos de comportamiento de agentes en general. Dada una medida de similitud apropiada a los datos que describen al agente, construimos un grafo que conecta cada agente sus n vecinos más cercanos, considerando un umbral de similitud p. Desde aquí, se puede realizar un análisis parametrizado del grafo utilizando indicadores como camino promedio o conectividad.

Como ejemplo, mostraré esta metodología aplicada a un experimento psicológico donde 97 participantes estiman que la tipicalidad de 8 objetos con respecto al concepto de "Sombrero" en 2 contextos, usando la correlación como función de similitud. Curiosamente, los agentes exhiben una fuerte conectividad (camino promedio cercano a 2), y la estructura del grafo de similitud conserva sus propiedades aunque se consideren pocos (n=20) vecinos.