Este curso presenta un panorama de los alcances del modelamiento de sistemas complejos. Generalmente el modelamiento de sistemas complejos es un área interdisciplinaria donde convergen aportes de ciencias fácticas y ciencias formales. Las ciencias fácticas (e.g., física, biología, sociología, antropología) comprenden y delimitan las problemáticas y fenómenos que motivan en último término la investigación y el uso de modelos. Las ciencias formales (e.g., matemática, lógica, informática, sistémica) entregan las herramientas de análisis y desarrollo de los modelos que tienen en último término una estructura formal. Más allá de las exigencias propias del desarrollo de modelos, la dificultad de manejar y dominar a la vez conocimientos de disciplinas formales y fácticas tiende a delegar el desarrollo de modelos a los pocos investigadores que logran adquirir un dominio de ambos campos. En contraste con ello, el creciente interés en la investigación interdisciplinaria está promoviendo el contacto entre investigadores de diferentes áreas, catalizando así el desarrollo de modelos en trabajos grupales de investigación. Sin embargo, los investigadores fácticos (y también los formales) requieren un dominio no menor del lenguaje y las herramientas propias del modelamiento, así como de una comprensión de sus alcances, utilidad y expectativas. Este curso pretende ser una introducción en la capacitación para el modelamiento dentro de un marco interdisciplinario de investigación. El curso comprende una parte presencial donde se desarrollan los principales elementos relacionados con el modelamiento de sistemas complejos y un plenario de profundización donde analizaremos algunos conceptos especialmente relevantes.
Comprender los elementos básicos del modelamiento como un punto de partida hacia la capacitación en la colaboración interdisciplinaria a partir de la construcción de modelos.
Motivar el interés por el estudio de los fenómenos sociales a partir del desarrollo de modelos, con un énfasis en el estudio de la complejidad de los sistemas sociales.
Clase | Contenido | Fecha | Profesor |
1 | Bases del Modelamiento | Lunes 26 de septiembre | Dr. Pablo Razeto |
2 | Modelamiento de Sistemas Dinámicos I | Jueves 29 septiembre | Dr. Pablo Razeto |
3 | Modelamiento de Sistemas Dinámicos II | Lunes 3 de octubre | Mg. Catalina Canals |
4 | Teoría y Modelamiento de Redes I | Jueves 6 de octubre | Dr. Pasquinell Urbani |
5 | Teoría y Modelamiento de Redes II | Lunes 10 de octubre | Dr. Pasquinell Urbani |
6 | Química Artificial y Multigrafos | Jueves 13 de octubre | Dr. Tomás Veloz |
7 | Modelos Basados en Agentes I | Lunes 17 de octubre | Dr. Pablo Razeto |
8 | Modelos Basados en Agentes II | Jueves 20 de octubre |
Mg. Christian Blanco Mg. Teodoro Danneman |
9 | Teoría de Juegos | Lunes 24 de octubre | Mg. Catalina Canals |
10 | Modelos Econofísicos | Jueves 27 de octubre | Dr. Diego Romero |
11 | Plenario: Conceptos Fundamentales de la Complejidad. Modelamiento Probabilístico, Autopoiesis | Lunes 7 y jueves 10 de noviembre. | Dr. Pablo Razeto |
Dirigido a un público en general y a profesionales, investigadores y docentes de áreas científicas o humanistas interesados. Gestores e investigadores en áreas enfocadas en ciencias sociales (sociología de la ciencia, política científica, historia etc.). Profesionales del área informática o afines.
Dr. Pablo Razeto (PR)
|
|
Dr. Diego Romero (DR)
|
|
Dr. Pasquinell Ubani (PU)
|
|
Dr. Tomás Veloz (TV)
|
|
Mg.(c) Catalina Canals (CC)
|
|
Mg.(c). Teodoro Danneman (TD)
|
|
Mg. Christian Blanco (CB)
|
Clases presenciales en el IFICC, Los Alerces 3024, Ñuñoa. Santiago de Chile, con transmisión vía streaming para regiones y el extranjero
Arancel: $120.000 (180 USD)
Formas de pago:
La acreditación de calidad del Curso Introducción al Modelamiento de Sistemas Complejos Sociales y Naturales se rige según el Sistema de Acreditación por Pares o Acreditación en Red.