Curso: Introducción al Modelamiento de Sistemas Complejos Sociales y Naturales.


Presentación

Curso: Introducción al Modelamiento de Sistemas Complejos Sociales y Naturales.

Este curso presenta un panorama de los alcances del modelamiento de sistemas complejos. Generalmente el modelamiento de sistemas complejos es un área interdisciplinaria donde convergen aportes de ciencias fácticas y ciencias formales. Las ciencias fácticas (e.g., física, biología, sociología, antropología) comprenden y delimitan las problemáticas y fenómenos que motivan en último término la investigación y el uso de modelos. Las ciencias formales (e.g., matemática, lógica, informática, sistémica) entregan las herramientas de análisis y desarrollo de los modelos que tienen en último término una estructura formal. Más allá de las exigencias propias del desarrollo de modelos, la dificultad de manejar y dominar a la vez conocimientos de disciplinas formales y fácticas tiende a delegar el desarrollo de modelos a los pocos investigadores que logran adquirir un dominio de ambos campos. En contraste con ello, el creciente interés en la investigación interdisciplinaria está promoviendo el contacto entre investigadores de diferentes áreas, catalizando así el desarrollo de modelos en trabajos grupales de investigación. Sin embargo, los investigadores fácticos (y también los formales) requieren un dominio no menor del lenguaje y las herramientas propias del modelamiento, así como de una comprensión de sus alcances, utilidad y expectativas. Este curso pretende ser una introducción en la capacitación para el modelamiento dentro de un marco interdisciplinario de investigación. El curso comprende una parte presencial donde se desarrollan los principales elementos relacionados con el modelamiento de sistemas complejos y un plenario de profundización donde analizaremos algunos conceptos especialmente relevantes.
 

Objetivo general: 

Comprender los elementos básicos del modelamiento como un punto de partida hacia la capacitación en la colaboración interdisciplinaria a partir de la construcción de modelos.

Objetivo específico: 

Motivar el interés por el estudio de los fenómenos sociales a partir del desarrollo de modelos, con un énfasis en el estudio de la complejidad de los sistemas sociales.
 

Programa

Clase Contenido Fecha Profesor
1 Bases del Modelamiento Lunes 26 de septiembre Dr. Pablo Razeto
2 Modelamiento de Sistemas Dinámicos I Jueves 29 septiembre Dr. Pablo Razeto
3 Modelamiento de Sistemas Dinámicos II Lunes 3 de octubre Mg. Catalina Canals
4 Teoría y Modelamiento de Redes I Jueves 6 de octubre Dr. Pasquinell Urbani
5 Teoría y Modelamiento de Redes II Lunes 10 de octubre Dr. Pasquinell Urbani
6 Química Artificial y Multigrafos Jueves 13 de octubre Dr. Tomás Veloz
7 Modelos Basados en Agentes I Lunes 17 de octubre Dr. Pablo Razeto
8 Modelos Basados en Agentes II Jueves 20 de octubre Mg. Christian Blanco
Mg. Teodoro Danneman
9 Teoría de Juegos Lunes 24 de octubre Mg. Catalina Canals
10 Modelos Econofísicos Jueves 27 de octubre Dr. Diego Romero
11 Plenario: Conceptos Fundamentales de la Complejidad. Modelamiento Probabilístico, Autopoiesis Lunes 7 y jueves 10 de noviembre. Dr. Pablo Razeto

Destinatarios

Dirigido a un público en general y a profesionales, investigadores y docentes de áreas científicas o humanistas interesados. Gestores e investigadores en áreas enfocadas en ciencias sociales (sociología de la ciencia, política científica, historia etc.). Profesionales del área informática o afines.

  •     Profesores (escolares y universitarios) de ciencias naturales.
  •     Profesores (escolares y universitarios) de filosofía.
  •     Científicos (físicos, químicos, matemáticos, biólogos, etc.)
  •     Profesionales de la ciencia (ingenieros, médicos, geólogos, etc.)

Docentes

Dr. Pablo Razeto (PR)
  • Licenciado en Física, Universidad de Chile.
  • Licenciado en Biología, Universidad de Chile.
  • Licenciado en Filosofía, Universidad Alberto Hurtado.
  • Magister en Estudios Filosóficos, Universidad Alberto Hurtado.
  • Doctor en Ciencias mención Ecología y Biología Evolutiva, Universidad de Chile.
  • Director Instituto de Filosofía y Ciencias de la Complejidad IFICC.
Dr. Diego Romero (DR)
  • Licenciado en Física, Pontificia Universidad Católica de Chile.
  • Master en Filosofía de la Física, Oxford University, UK.
  • Doctor en Física Teórica, Pontificia Universidad Católica de Chile.
  • Profesor Asociado, Pontificia Universidad Católica de Valparaíso.
Dr. Pasquinell Ubani (PU)
  • Licenciado en Física, Universidad de Chile
  • Doctor en Ciencias mención Ecología y Biología Evolutiva, Universidad de Chile.
Dr. Tomás Veloz (TV)
  • Licenciado en Física, Universidad de Chile
  • Licenciado en Matemática, Universidad de Chile
  • Magíster en Ciencias Computacionales, Universidad de Chile
  • Ph.D.(c) en Estudios Interdisciplinarios, University British Columbia, Canada
Mg.(c) Catalina Canals (CC)
  • Licenciada en Sociología, Universidad de Chile
  • Socióloga, Universidad de Chile
  • Magister en Economía Aplicada, Universidad de Chile
Mg.(c). Teodoro Danneman (TD
  • Licenciado en Ingeniería Industrial, Universidad Católica de Chile
  • Ingeniero Industrial, Universidad Católica de Chile
  • Magíster (c) en Ciencias Físicas, Universidad Nacional Autónoma de México
Mg. Christian Blanco (CB)
  • Licenciado en Filosofía, Universidad de Chile
  • Licenciado en Sociología, Universidad de Chile
  • Magíster en Análisis Sistémico Aplicado a la Sociedad, Universidad de Chile
  • Master of Science in Sociology, University of Oxford

Metodología

Clases presenciales en el IFICC, Los Alerces 3024, Ñuñoa. Santiago de Chile, con transmisión vía streaming para regiones y el extranjero

Matrícula

Arancel: $120.000 (180 USD)
Formas de pago:

  • Al contado (efectivo, tarjeta de crédito o débito, transferencia bancaria, cheque, giro internacional).
  • 2 cuotas (cheques [nacionales, Chile]) de $60.000 mensual. No válido para el extranjero.

 
 

Certificación

 La acreditación de calidad del Curso Introducción al Modelamiento de Sistemas Complejos Sociales y Naturales se rige según el Sistema de Acreditación por Pares o Acreditación en Red.

FAQ